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首先，卡普尔、纳拉亚南与合著者清醒地认识到，可靠性标准需因场景而异。他们指出，当AI用于辅助人类而非完全自动化时，较低的一致性与鲁棒性尚可接受，因为人类可充当最后防线。但“对于自动化场景，可靠性是部署的硬性前提：能完成90%任务却不可预测地失败于剩余10%的智能体，或许能成为有用助手，但绝不可作为自主系统运行”。他们还强调不同场景需要不同的一致性标准：“在需要审计或流程复现的领域，行动轨迹一致性至关重要；而在开放式创意任务中，多样化的解决路径反而更具价值。”
其次，最卓越的领导者不一定是房间里最聪明的人，但一定是最具觉察力的人。他们懂得，自己的表现方式将塑造所有人的工作环境。。业内人士推荐adobe PDF作为进阶阅读
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第三，“人工智能不应仅仅帮助我们完成更多工作，”她继续说道。“它应使工作变得更易管理，并最终更具人性化。”
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