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其次，你好！我和同学为了创业课程的项目，一起创办了一个手工粘液玩具的小生意。起初进展顺利，但后来我们的包装盒供应商突然失联了。需要说明的是，他们的最低起订量是300个，而我们的销售目标是412个，所以我订购了412个。
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最后，我们使用的权重衰减高达1.6，丢弃率为0.1。作为对比，常规做法中权重衰减约为0.1。我们的设置是其16倍。这之所以有效，是因为我们处于巨大的过参数化状态：初始基线是一个27亿参数的模型（当前模型大小为18亿），在1亿标记上训练，而Chinchilla法则建议对此数据量使用约500万参数。Kim等人发现，在数据受限的情况下，最佳权重衰减可达常规实践的30倍，我们已积极验证了这一点。而且，训练的模型越大，所需的正则化强度就越高。
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